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統計數據會說謊

數據≠事實,來自統計學大師的防騙指南

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本書作者About the Author

達萊爾·哈夫(Darrell Huff,1913-2001),美國統計專家、作家。一生著有十余本書籍,其中代表作《統計數據會說謊》是20世紀后半葉最受歡迎的統計學書籍。


特約撰稿人Special Contributor

沐里,北京大學經濟學碩士。


關于本書 About the book

在生活中,我們經常會接觸到統計數據,不論是政府和研究人員公布的調查結果,還是商家打廣告時用到的數據結論。在很多人眼里,數據就是對事實最有力的證明。但實際上,各種各樣的統計操縱無處不在,讓人一不小心就會掉入陷阱。

那么,在信息繁雜的當下,我們如何才能練就一對火眼金睛,識破統計數據帶來的虛假信息呢?在這本書里,作者揭開統計數據的神秘面紗,帶我們了解統計學的基本原理,看清那些銷售人員、廣告文案、記者甚至專家常用的統計操縱技巧,讓我們不再盲從于統計,更好地認清事實真相。


本書金句 Key insights

世界上有三種謊言:謊言、彌天大謊和統計數據。

在如今用事實說話的社會中,統計這種神秘的語言是如此誘人,但它卻被人弄成了聳人聽聞、華而不實、迷惑不清且過分簡單的東西。

沒被透露的小小數據之所以帶有欺騙性,是因為人們常意識不到它的缺失,當然這也是成功的秘訣所在。

只有顯現出來的差別有意義時才可稱之為差別。

放在統計學家桌子上的數據一旦到了推銷員、公共關系專家、記者和廣告文案撰寫人手里,馬上就會被歪曲夸大、過分簡化,或是在層層篩選中變得面目全非。

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